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    中小企业商业智能BI部署之策略篇

    作者eNet硅谷动力来源:eNet硅谷动力时间:2011-03-01 00:00:00

    【导读】:鉴于现在的商业领域固有的数据量和复杂性日益增加,尤其是考虑到参与的用户越来越多,所以在企业中有效地部署商务智能(BI)解决方案所面临的挑战正变得越来越尖锐。然而,这些挑战不仅仅局限于大型企业。小型和中等规模的企业(SMB,年收入少于5亿美元的企业)也面临着类似的数据危机,以及财政和人力资源有限等额外困难。

    各种规模的企业已开始研究新兴的部署策略,以增加商业智能的执行效率和各级部门使用BI的能力。除了传统的预置型客户机/服务器部署方法外,企业正在探索新的部署策略,其中包括:

    - 预置型、基于Web的部署

    - 多租户托管BI,也就是所谓的“软件即服务(SaaS)”或“按需定制BI”

    - 专用托管BI或应用服务提供商(ASP)BI

    - BI设备,盒装硬件和软件,或者虚拟机软件

    - 内嵌入于企业应用比如ERP、CRM和BPM中的BI

    IT和业务管理人员也不断提出一些关键问题,以确定BI部署的最佳方法:哪些做法最适合我的企业?是否存在一种非常有效的部署方法,能够有效缓解企业压力并降低BI部署的成本?每种部署方法的优缺点是什么?

    商业背景

    企业发展的速度一直在增加,上世纪80年代和90年代出现的“数据驱动的决策”在当今竞争激烈的商业环境中已经成为一个必须拥有的功能。由于这些功能贯穿于企业的各个方面,基于“健壮”数据做出更快决策的需求已经从小商品市场扩展到中小企业环境中。

    推动企业优化BI部署的前五大压力

    根据著名市场研究机构Aberdeen的研究结果,中小企业和大型企业(年收入超过5亿美元的企业)都一致认为,提高访问相关业务信息的速度是他们关注BI部署方法的首要原因(见图1)。

    企业价值的成熟

    就像在企业级那样,中小企业的BI部署不能被视为“即插即用”的解决方案。一个成功的部署在很大程度上是受企业安排策略的能力的影响的。Aberdeen对于一流的中小企业进行了研究,结果发现成功的BI部署取决于部署过程中三个重要阶段具体处理能力的结合:

    - 数据收集:确定满足最终用户需求的数据源,将数据集(通常格式各异)整合到逻辑模型或数据库中,供内部使用的分析应用和报告工具使用。

    - 应用装配:将业务规则应用于“数据收集”阶段产生的综合数据。这既可以通过对数据本身进行物理加工实现,也可以通过使用数据建模技术从概念上实现。最终的结果将是得到一个概念,允许最终用户询问数据问题,产生报表、图表和其它分析意见。

    - 信息交付。为每种类型的用户提供合适的信息访问途经,包括一套接口和传送工具(互联网、电子邮件警报或报告等)。最佳效果是,信息交付能够按照“自助”方式提供,非技术性企业用户无需IT部门的帮助就能够获得自己需要的信息。

    在我们上面列出的每个阶段,Aberdeen发现了一些具体的功能,一流的中小型企业在实现其商业智能部署目标时,要比其它中小企业更多地使用了这些功能(见图2)。

    一流的中小企业利用的关键组织功能关键性能指标

    在生产过程、组织管理、知识管理和性能衡量等领域利用一些内部功能,一流的中小企业能够实现几个关键性能指标的显著改善。Aberdeen使用了以下三个关键性能指标来区分一流的中小企业与行业平均水平中小企业和落后中小企业:

    非技术商业用户使用BI应用的自我服务能力。一流中小企业100%地实现了非技术最终用户的自助式BI服务,行业平均水平中小企业这一比例为60%,而落后中小企业只有18%。

    BI项目完成的平均时间。一流的中小企业完成BI项目所学的平均时间为71天,而行业平均水平中小企业需要90天,落后中小企业却需要长达155天。

    最终用户对于目前BI功能的满意度。76%的一流中小企业表示,最终用户对于目前的BI功能“基本满意”,而行业平均水平中小企业和落后中小企业只有58%和40%。

    一流的中小企业都采用有计划的BI部署方法,密切关注部署过程中的三个阶段:数据收集、应用装配,以及信息交付。通过利用一些内部功能以及最适合自己企业的部署策略,一流的中小企业能够在更短的时间内向更多地非技术最终用户提供分析功能。

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